شده است تقریبا یک سال از ظهور پلتفرم های “هنر هوش مصنوعی” می گذرد (این واقعاً “AI” نیست یا هنر)، و در آن زمان هنرمندان داشته اند مجبور بودند عقب بنشینند و بی اختیار تماشا کنند که آثار خلاقانه آنها مکیده شده است توسط یادگیری ماشینی و برای ایجاد تصاویر جدید بدون اعتبار یا جبران استفاده می شود.
با این حال، اکنون تیمی از محققان – که با هنرمندانی کار می‌کنند، که برخی از آنها در داستان سال گذشته من حضور داشتند – در دانشگاه شیکاگو به چیزی دست یافته‌اند که امید می‌رود به هنرمندان اجازه دهد تا گام‌های فعالی برای حفاظت از آثار خود بردارند.
این لعاب نامیده می شود و با افزودن لایه دوم و تقریبا نامرئی بر روی یک اثر هنری کار می کند. چیزی که کل ماجرا را بسیار جالب می کند این است که این لایه ای از نویز یا اشکال تصادفی نیست. همچنین شامل یک قطعه هنری است، اثری که تقریباً از همان ترکیب است، اما در یک کاملا سبک متفاوت شما حتی متوجه وجود آن نخواهید شد، اما هر پلتفرم یادگیری ماشینی که بخواهد آن را بالا ببرد، این کار را انجام خواهد داد، و زمانی که تلاش می کند مطالعه کند. هنری که بدست خواهد آورد بسیار سردرگم.
Glaze به طور خاص روشی را هدف قرار داده است که این پلتفرم‌های یادگیری ماشینی توانسته‌اند به کاربران خود اجازه دهند تصاویری را که به طور خاص بر اساس سبک یک هنرمند انسانی است، “پیش‌گیری” کنند. بنابراین کسی می‌تواند تصویری به سبک رالف مک‌کواری بخواهد، و چون آن پلتفرم‌ها توانسته‌اند کارهای مک‌کواری را به اندازه‌ی کافی بالا ببرند تا بدانند چگونه آن را کپی کنند، چیزی به دست خواهند آورد که تقریباً شبیه کار رالف مک‌کواری است.
با پوشاندن یک اثر هنری با یکی دیگر با این حال، گلیز این پلتفرم‌ها را از عطر بیرون می‌آورد. با استفاده از هنرمند کارلا اورتیز به عنوان مثال، آنها توضیح می دهند:
Stable Diffusion امروز می تواند پس از دیدن تنها چند قطعه از آثار هنری اصلی کارلا (برگرفته از نمونه کارها آنلاین کارلا) خلق تصاویر به سبک کارلا را بیاموزد. با این حال، اگر کارلا از ابزار ما برای پوشاندن آثار هنری خود استفاده کند، با اضافه کردن تغییرات کوچک قبل از پست کردن آنها در نمونه کار آنلاین خود، آنگاه Stable Diffusion سبک هنری کارلا را نمی‌آموزد. در عوض، مدل هنر خود را به عنوان یک سبک متفاوت تفسیر می کند (مثلاً سبک ونسان ون گوگ). کسی که Stable Diffusion را وادار می‌کند «اثر هنری به سبک کارلا اورتیز» تولید کند، در عوض تصاویری به سبک ون گوگ (یا ترکیبی) می‌گیرد. این امر سبک کارلا را از بازتولید بدون رضایت او محافظت می کند.
مرتب! مطمئناً این برای میلیاردها تصویر بی‌شماری که قبلاً توسط این پلتفرم‌ها برداشته شده‌اند کاری نمی‌کند، اما حداقل در کوتاه‌مدت، در نهایت چیزی را به هنرمندان می‌دهد که بتوانند به طور فعال از هر اثر جدیدی که به صورت آنلاین پست می‌کنند محافظت کنند. مدت زمانی که این کوتاه مدت طول می کشد، حدس هر کسی است، هرچند، همانطور که تیم گلیز اذعان می کند که “راه حلی دائمی در برابر تقلید هوش مصنوعی نیست”، زیرا “هوش مصنوعی به سرعت تکامل می یابد، و سیستم هایی مانند Glaze با چالش ذاتی مقاوم بودن در آینده روبرو هستند”.
اگر می خواهید Glaze را امتحان کنید، می توانید آن را از اینجا دانلود کنید، جایی که می توانید مقاله کامل آکادمیک تیم را نیز بخوانید.
